IoTDB MCP 获官方收录！从冷门协议到行业焦点：MCP 如何改变 AI 与数据的交互方式？
在之前发布的内容中，我们曾介绍过时序数据库 IoTDB 实现了 IoTDB MCP Server 功能。借助该功能，用户只需用自然语言描述需求，例如“查询 2025 年 3 月 19 日所有基站的整流模块电流平均值”，大模型便能自动调用相应的查询函数，直接与 IoTDB 交互并获取所需数据。
2025-04-23
从传统冶金到智慧工厂：中国恩菲用IoTDB破解有色金属行业数据难题
时序数据库 IoTDB 支撑中国恩菲百亿级时序数据毫秒级写入查询效能，助力有色金属智能工厂建设。
2025-04-10
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 发布 | 支持时序表模型，表模型中新增嵌套查询、权限管理、UDF 等功能
TimechoDB v2.0.1/2.0.2 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.1/2.0.2 版本新增了表模型权限管理、用户管理以及相关操作鉴权，并新增了表模型 UDF、系统表和嵌套查询等功能。此外，持续优化数据订阅机制，import-data/export-data 脚本合并同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种格式数据的导入导出等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
2025-04-09
告别数据孤岛：Telegraf-loTDB 实现一站式监控数据闭环
Telegraf-IoTDB 无缝集成，有效消除数据孤岛，保障时序数据实时监控。 数据是驱动数字化转型的核心燃料，面对海量设备传感器持续生成的庞大时序数据，如何无缝实现高效采集、写入与存储，是工业物联网智能化领域的核心挑战。 Apache IoTDB 作为国产原生
2025-04-08
不想学 SQL？IoTDB MCP：让时序数据库“听懂人话”
IoTDB MCP 让你用最轻松的方法，运用大模型的深度时序数据管理能力！ 近些年 AI 变得越发普及，大语言模型（LLM）已经成为我们生活中不可或缺的助手。而在时序数据管理领域，大语言模型也有望成为加速数据查询与分析的重要工具，如何让大语言模型与
2025-04-03
时序数据库 IoTDB 荣获第八届中关村国际前沿科技大赛工业互联网领域赛 Top3
3 月 28 日，第八届中关村国际前沿科技大赛总决赛暨颁奖典礼在北京中关村展示中心隆重举行。天谋科技（北京）有限公司（简称“天谋科技”）的“工业物联网时序数据库
2025-03-31
从 Timer 到 Timer-XL，再登时序大模型能力高峰
时序数据库在支持时序特性写入、存储、查询等功能后，正朝着深度分析方向发展。自动化异常监测与智能化趋势预测，成为时序数据管理的核心需求。 时序数据库
2025-03-26
时序数据库和关系型数据库的区别是？
在大数据时代，各类数据如潮水般涌现，数据处理与存储需求日趋复杂，数据类型的多元化直接推动了专用数据库的发展。 作为数据管理领域的两种核心引擎，时序数据库与关系型数据库分别服务于不同的数字化场景：前者专精于处理按时间生成的时序数据，主要应用于工业物联网、金融等领域；后者凭借其通用性优势，广泛支撑着电商
2025-03-25
助力出海！德国铁路与宝马车厂应用IoTDB数字化解决方案
简便易用，轻松集成，时序数据库 IoTDB 支撑德国铁路与宝马构建数字化监控与流程管控系统。
2025-03-18
五大方向全面对比 IoTDB 与 OpenTSDB
之前，我们已经深入探讨了时序数据库 Apache IoTDB 与 InfluxDB、Apache HBase 在架构设计、性能和功能方面等多个维度的区别。还没看过的小伙伴可以点击阅读： Apache IoTDB vs InfluxDB 开源版，架构性能全面对比！ IoTDB 与 HBase 对比详解：架构、功能与性能 今天我们将聚焦到 Apache IoTDB 和 OpenTSDB，对这两款数据库进行系统性对比分析，重点从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现、产品迭代与维护情况五个关键维度展开。
2025-03-14
