时序数据库 Apache IoTDB 论文获 VLDB 2025 录用，集群秒级扩容性能“解密”
9 月 1 日至 9 月 5 日，第 51 届 VLDB Conference 将于英国伦敦召开，时序数据库 Apache IoTDB 的研究成果论文：Migration-Free Elastic Storage of Time Series in Apache IoTDB（Apache IoTDB 中免迁移的时间序列弹性存储）被录用。IoTDB 已连续数年在数据库国际顶级会议发表研究成果，其创新性与先进性持续获得权威认可。
2025-09-01
乔嘉林：创业路上，与自己赛跑｜北京卫视《为你喝彩》
8 月 13 日（周三）晚 21:04，天谋科技联合创始人、CTO 乔嘉林的故事已在北京卫视《为你喝彩》栏目播出！ 几代清华人的坚守与突破，从学生到创业者的挑战与坚持，这是“铁头乔”的故事，也绝不仅仅只是他的故事： 【北京卫视《为你喝彩》：天谋科技乔嘉林丨“铁头乔”的创业修行
2025-08-14
IoTDB为何能领跑工业物联网？
工业物联网领域每天产生数十亿的时序数据点,传统数据库架构面临写入延迟、存储膨胀和查询低效等挑战.作为Apache基金会顶级开源项目,IoTDB时序数据库凭借原生工业场景设计、端边云协同架构与高性能数据处理能力,正成为工业物联网数据管理的核心引擎
2025-08-14
IoTDB如何支撑万亿级设备连接？
工业物联网正迎来爆发式增长,2025年全球设备数量预计突破416亿台,平均每台设备产生数十个数据测点,每秒生成的数据点达到千万级规模.清华实验室到Apache顶级项目,IoTDB的演进印证了国产基础软件的破局路径
2025-08-14
2025年国产时序数据库选型：四大行业应用场景深度解析
随着物联网、工业互联网和人工智能技术的深度融合,时序数据呈现爆发式增长.2025年，企业构建时序数据平台时,应立足业务场景本质需求,在性能指标之外,更要考量边缘计算适配、信创生态兼容及AI原生能力等长期价值要素
2025-08-14
TimechoDB如何破解海量设备数据存储难题？
TimechoDB作为我国首个TPCx-IoT全球性能冠军的时序数据库（性能领先86%，成本降低68%）,正为能源、制造、交通等领域提供安全可控、高效经济的数据基础设施,推动工业数字化迈向新阶段
2025-08-13
Apache IoTDB适合哪些行业的数据场景？
时序数据洪流席卷全球工业领域,面对高频采集、海量存储与实时分析的复杂需求,ApacheIoTDB凭借端边云协同架构、树形时序模型及自研TsFile存储格式,正成为多行业构建数据基础设施的核心引擎
2025-08-13
IoTDB如何助力工业企业实现物联网数据智能化管理？
在工业数字化转型的深水区,企业正面临设备数据指数级增长、协议异构、分析实时性不足等严峻挑战.IoTDB以原生时序架构重构工业数据价值链：通过端边云协同打破系统壁垒,凭借超高压缩与库内智能降低决策成本,依托开源生态保障技术自主
2025-08-13
能源电力行业为何首选Apache IoTDB？
在构建新型电力系统的国家战略背景下,能源电力行业正面临海量时序数据管理的严峻挑战.在能源革命与数字革命深度融合的今天,ApacheIoTDB以性能突破、存储经济性、架构适配性及分析智能化四大核心能力,重构了能源电力行业的数据价值链
2025-08-13
北京卫视《为你喝彩》今晚 21:04：“铁头乔”的创业修行
🎯他是开源社区的“铁头乔”，更是创业路上坚韧不拔的追梦人。怀揣着“把 IoTDB 做到世界第一”的愿景，他正和团队在工业时序数据库<
2025-08-13
