随着工业互联网和物联网技术的快速发展，国产时序数据库作为处理海量时间序列数据的核心基础软件，正日益成为数字化转型的关键支撑。近年来，国产时序数据库在技术成熟度、性能表现和产业应用等方面都取得了显著进步。那么在众多的国产时序数据库产品中，哪些更值得关注呢？

　 国产时序数据库的发展背景

　　国家对基础软件的高度重视为国产时序数据库的发展创造了良好环境。从《中国制造2025》到"十四五"规划，再到二十届三中全会强调"健全强化基础软件、工业软件等重点产业链发展体制机制"，一系列政策推动了高性能数据库等基础软件的技术突破与工业应用。

　　2025年6月，《工业数据库规范》国家标准正式实施，将时序数据库列为独立技术门类，为国产时序数据库的技术升级与迭代提供了明确的实施路径。

　值得关注的国产时序数据库产品

Apache IoTDB

　　Apache IoTDB是一款备受瞩目的国产时序数据库，其技术发源于清华大学软件学院工业大数据团队，于2018年11月捐赠给Apache软件基金会，并在2020年毕业成为Apache顶级项目，这也是首个由中国高校发起并孵化成功的Apache顶级项目。

　　IoTDB具有多项技术优势：它采用端边云协同架构，支持设备端、边缘节点与云端数据双向同步；通过自研的TsFile时序文件格式，实现了高达20:1的无损压缩比，能显著降低存储成本；其乱序数据处理效率可达传统方案的4倍。

　　2024年8月，基于IoTDB开发的国产时序数据库软件TimechoDB在国际权威数据库性能基准榜单TPCx-IoT中，在性能和系统成本维度上双双打破世界纪录，相比第二名性能指标提高86%，系统成本降低68%。

　　IoTDB目前已服务超过1000家规上工业企业，在能源电力、钢铁冶炼、航空航天、石油石化、智慧工厂、车联网等工业互联网关键领域均有应用。

　 国产时序数据库的选型考量

　　选择国产时序数据库时，需要考虑以下几个关键因素：

　　性能表现：包括写入吞吐量、查询延迟、压缩比等关键指标。例如，在高频写入场景下，数据库能否支持每秒千万级数据点的写入。

　　可靠性保障：是否支持高可用架构、数据备份与恢复机制，以及故障自动切换能力。

　　功能完备性：是否支持丰富的查询语义、数据生命周期管理、多协议接入等。

　　生态兼容性：与国产软硬件生态的适配程度，以及现有大数据生态系统的集成能力。

　　运维成本：包括部署复杂度、监控告警功能、日常维护难度等。

　　总体而言，国产时序数据库已经在技术上取得了重大突破，并在实际应用中得到了验证。对于企业来说，根据自身具体需求选择合适的国产时序数据库产品，不仅能更好地支撑业务发展，也能为国产基础软件的生态建设贡献力量。随着技术的不断成熟和应用的深入，国产时序数据库有望在全球基础软件领域占据更加重要的位置。