8月22日下午，2026时序数据技术创新大会两场应用案例分论坛将同步开讲。

相比单纯的技术理论分享，这里的关键词是真实场景、真实项目、真实经验。来自能源电力、船舶、轨道交通、油气等工业领域及高校科研一线的技术负责人和研究者，将围绕实际业务中的数据基础设施建设与智能化应用，分享时序数据从“存得下、管得好、用得快”到“训得动、用得上、产生智能”的落地实践。

更值得关注的是，两场应用案例分论坛并非简单按照DB与AI划分，而是围绕真实业务场景，让数据库与大模型的融合应用交叉展开。

👉中能建能源研究院与青海光伏产业创新中心将带来新能源电力交易与光伏储能数据平台的实践思考；

👉凯特数智与美克生能源分别聚焦油气管网智能监视与储能场景下的时序数据管理应用；

👉中国船舶科学研究中心和南京天洑则围绕智能试验船与工业AI底座展开一线实践分享；
👉海光信息与上海玖道信息将从AI基础设施与轨道交通供电智能运维两个方向带来实战经验。

👉此外，清华大学、哈尔滨工业大学、东南大学、中国地质大学、青岛理工大学的研究者，也将围绕时空预测、通用时序大模型、云边端时序数据库、GNSS 数据治理与工业设备智能评价等方向展开前沿探索。

从数据库到AI，从数据底座到智能应用，两场论坛覆盖的不只是“用了什么技术”，更关注技术进入真实场景之后的关键问题：为什么这样选型？数据如何组织和治理？系统如何支撑大规模业务？AI如何真正建立在可信的数据基础之上？最终又如何转化为可落地的业务价值？

来自一线的实践经验，或许没有唯一的标准答案，却能为正在推进类似项目的人提供最直接的参考。

应用案例分论坛（1）议程👇

应用案例分论坛（2）议程👇

从能源电力、船舶、轨道交通、油气等真实产业场景，到时序大模型、工业AI与前沿科研探索，两场应用案例分论坛将把更多一线项目经验带到现场。

8月22日，期待与各行业技术负责人、架构师、研发及运维工程师、数字化建设从业者相聚北京，与实践者面对面交流，共同探寻时序数据与AI在真实场景中的更多可能。

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技术分论坛、主论坛、应用案例分论坛已陆续亮相，大会完整议程明日正式揭晓。